免疫治療目前正夯，然而關於免疫治療療效預測的確切標記物，目前尚未明確，而且莫衷一是。臨床基因資料庫已經有許多個案且有接受免疫治療，經由大數據分析看癌症免疫治療的療效預測標記物的選擇，真實世界接受免疫治療的人群中分析患者的臨床基因特徵，可能是發現較適合族群的方法之一。

於2017年9月的歐洲腫瘤醫學會年會ESMO，發表了一項研究其方法如下：

研究收錄了Flatiron健康分析資料庫中，接受了Foundation Medicine廣泛基因組定序（CGP）的2139例非小細胞肺癌患者。CGP檢測包括了313個癌症基因和腫瘤突變負荷量（TMB）。將TMB分為3類：低（TMB-L；<6mt／MB）；中（TMB-I；6-20mut/MB）；高（>=20mut/MB）。PD-L1表達由患者所在醫院的實驗室進行免疫組織化學染色IHC的PD-L1檢測（採用不同的抗體）。將基因檢測資料和患者的電子病歷資料聯結起來，nivolumab免疫治療的療效評價為腫瘤客觀緩解率 (ORR)（腫瘤客觀緩解率 (ORR)=穩定，部分腫瘤緩解，或全部腫瘤緩解），中位療效持續時間（DOT）和中位整體存活時間(OS)（分別自診斷為晚期腫瘤開始計算或自nivolumab使用開始計算）。